Kursi izstrādāti praktiķiem, kas vēlas apgūt reālas prasmes
Mūsu platforma darbojas kopš 2016. gada un palīdz inženieriem, analītiķiem un algoritmiskās tirdzniecības speciālistiem apgūt mašīnmācīšanās metodes, kas darbojas reālā tirgū.
Skatīt programmas
Kā mēs sākām un kāpēc tas ir svarīgi
2016. gadā vairāki finanšu inženieri un datu zinātnieki saskārās ar problēmu: teorētiskās zināšanas par mašīnmācīšanos nedarbojas augstfrekvences tirdzniecībā bez prakses.
Mēs izveidojām platformu, kur var strādāt ar reāliem datiem un algoritmiem, nevis lasīt abstraktas lekcijas. Dalībnieki raksta kodu, testē modeļus un saprot, kāpēc daži risinājumi darbojas, bet citi nē.
Šodien mēs piedāvājam praktiskus darbseminīrus, kur cilvēki apgūst tehnikas, kas tiek izmantotas reālajā tirdzniecībā. Nav garantiju, ka viss izdosies uzreiz, bet mēs palīdzam izvairīties no tipiskām kļūdām.
Uz ko mēs orientējamies darbā
Praktiski piemēri
Katrs seminārs ietver uzdevumus ar reāliem datiem no tirgiem. Dalībnieki testē hipotēzes un redz rezultātus uzreiz.
Atklāta pieeja
Mēs neapsolām brīnumus. Runājam par to, kas darbojas un kur ir ierobežojumi. Neviena metode nav universāla.
Pieejamība reģionos
Platforma strādā attālināti, tāpēc cilvēki no dažādām Latvijas daļām var piedalīties bez ceļošanas.
Konkrētas prasmes
Mācām tikai to, kas ir izmantojams. Dalībnieki iegūst pieredzi ar rīkiem un metodēm, kas ir aktuālas tagad.
Sadarbība
Semināri ietver grupas darbu. Dalībnieki apmainās ar pieredzi, apspriež risinājumus un mācās viens no otra.
Ilgtermiņa atbalsts
Pēc semināra dalībnieki var uzdot jautājumus un saņemt konsultācijas par saviem projektiem.
Kā mēs strādājam ar dalībniekiem
Sākam ar konkrētām problēmām
Katrs seminārs koncentrējas uz noteiktu uzdevumu: cenu prognozēšana, signālu identificēšana vai riska pārvaldība. Dalībnieki saprot, ko viņi apgūs.
Strādājam ar datiem uzreiz
Pirmajā nodarbībā dalībnieki jau raksta kodu un eksperimentē. Nav garu teorētisko ievadu bez praktiskas vērtības.
Analizējam rezultātus kopā
Pēc katra uzdevuma apspriežam, kas darbojās un kāpēc. Dalībnieki redz, kā citi risinājumi atšķiras no viņu paša izvēlētajiem.
Palīdzam izvairīties no kļūdām
Rādām tipiskas problēmas: overfitting, datu noplūdes, nepareizu metriku izmantošana. Tas palīdz ietaupīt laiku reālos projektos.
Kas mācīs praktiskos semināros
Mūsu komandā ir cilvēki, kas strādā ar mašīnmācīšanos augstfrekvences tirdzniecībā. Viņi zina, kādas metodes darbojas reālajā tirgū un kur rodas problēmas.
Ilmārs Ozols
Vadošais praktiķis
Strādā ar algoritmisko tirdzniecību kopš 2012. gada. Specializējas cenu prognozēšanā un signālu identificēšanā reāllaika datos.
Zane Liepiņa
Datu zinātniece
Specializējas riska pārvaldībā un modeļu validācijā. Ir strādājusi ar lieliem tirgus datiem vairākos projektos Eiropā.